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2022年度“感动省城”十大人物揭晓，以岭药业药研尖兵许红辉上榜******

　　1月10日，由中共石家庄市委宣传部、石家庄日报社、石家庄广播电视台主办的2022年度“感动省城”十大人物颁奖盛典在石家庄广播电视台演播大厅举行，万众期待的2022年度“感动省城”十大人物现场揭晓。这是省会精神文明建设公益品牌工程“感动省城”十大人物评选活动走过的第十八个年头。

　　2022年度十位感动人物(群体)分别是：1、英雄局长——于占江；2、冠军教练——邢路国；3、药学研发尖兵——许红辉；4、天空摄影师——王汝春；5、“全城热练”筑梦人——市体育局球类运动场建设工作专班(群体)；6、扶危济困老党员——刘荣秀；7、一心为公的党代表——刘艳红；8、无私奉献筑路人——石家庄市路桥集团一线建设者(群体)；9、下乡好中医——石家庄市中医院健康帮扶队(群体)；10、残奥飞人——王晨阳。

　　自2005年至2022年，“感动省城”十大人物评选活动已经累计评选出180位感动人物(群体)，成为省会精神文明建设领域延续时间最长、影响力最大、社会参与度最广的品牌活动之一。2022年的“感动省城”十大人物评选活动，超过1000万人次的市民、网友通过信函、网络、微博、微信和移动客户端等多种渠道参与了人物提名和公众投票，热度空前，反响强烈。从感动人物身上，能看到中华民族的传统美德，能看到至善至美的人性光辉，能感受到石家庄人的执着、坚韧、乐观的精神气质，能感受到石家庄这座城市的温暖和力量，更能感受到在市委市政府的领导下，全市人民积极投身加快建设现代化、国际化美丽省会城市的奋斗激情。(河北新闻网)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）